La IA cambia lo que cuenta como prueba. Y cómo comprobarlo.

Dónde ayuda: transcripción de archivos de audio y vídeo, traducción de documentos en otros idiomas y priorización de grandes conjuntos de datos en la revisión. La IA preclasifica; no decide.

Quién decide: cada hallazgo que se incluye en un informe ha sido verificado por una persona. Los pasos asistidos por IA se documentan y se divulgan en el informe.

Dónde permanecen sus datos: para las funciones de IA, los datos de los clientes no salen de nuestra plataforma ni de Suiza. No se introducen en servicios públicos de IA ni se utilizan para entrenar modelos.

Regulación: orientamos nuestro uso a la Ley Federal de Protección de Datos de Suiza (nLPD/revDSG) y al Reglamento de IA de la UE (EU AI Act), y divulgamos a petición qué modelos se utilizan y para qué.

Chats de IA: los prompts y las respuestas en Copilot, ChatGPT o Gemini muestran qué quería saber alguien, qué redactó y qué transmitió. En Microsoft 365, las interacciones con Copilot se almacenan y pueden preservarse con herramientas de eDiscovery, siempre que alguien piense en ello a tiempo.

Agentes de IA: cuando los agentes envían correos electrónicos, modifican archivos o activan pagos, cada investigación tiene que preguntarse de nuevo si lo hizo una persona o un agente que actuaba en su nombre. La respuesta está en los registros, los permisos y los historiales de prompts, no en el documento mismo.

Qué significa esto para su caso: las retenciones legales (legal holds) y las órdenes de preservación deben abarcar expresamente las interacciones con IA y los registros de agentes. En la revisión los tratamos como fuentes propias, con su propia cadena de custodia, y etiquetamos el contenido generado por IA para que la autoría no se atribuya erróneamente.

Prism Investigate

La situación: una foto como prueba de un daño, un vídeo de una supuesta declaración, una llamada con la voz de la alta dirección que ordena un pago urgente. La IA generativa puede falsificar todo esto, y la otra parte lo sabe.

Comprobar el origen, no solo la imagen: si una foto es auténtica rara vez se ve solo en la imagen. Preservamos el dispositivo del que supuestamente procede y examinamos el archivo original, los metadatos, los datos de las aplicaciones y las cronologías en busca de contradicciones.

Balística de cámaras: cada sensor de cámara deja un patrón de ruido individual en sus imágenes. Esto permite comprobar si una foto se tomó realmente con una determinada cámara o smartphone, con independencia de los metadatos, que son fáciles de modificar.

Llamadas falsas y clonación de voz: en las supuestas llamadas, cotejamos los registros de llamadas, los datos de mensajería y las huellas del dispositivo con la secuencia de hechos alegada. Si una conversación tuvo lugar, y desde qué dispositivo, a menudo puede responderse de forma más concluyente que cómo sonaba la voz.

Lo que no prometemos: ningún método detecta todas las falsificaciones, y la ausencia de coincidencia no demuestra la autenticidad. Nuestros informes indican qué se examinó, con qué método y con qué valor probatorio.

Compelson, con sede en Praga, desarrolla MOBILedit, una de las plataformas consolidadas para la adquisición y el análisis forense de smartphones, relojes inteligentes y datos en la nube, así como Camera Ballistics. Utilizamos ambas herramientas en nuestros mandatos.

MOBILedit Forensic: adquisición y análisis de dispositivos móviles, incluidos datos de chats y aplicaciones de más de mil apps.

Camera Ballistics: atribución de una foto a la cámara que la tomó, a partir de la huella del sensor, con un informe sobre la coincidencia y el valor probatorio.

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